Las reseñas creadas por los usuarios en Internet hace tiempo que pasan por una seria crisis. En «Inteligencia Artificial y el ocaso de las reseñas» se planteaba el problema de cómo se podía automatizar la creación de textos diferentes por parte de usuarios falsos, e inundar los espacios de reseñas de textos positivos o negativos sobre un producto. Ya ni siquiera hablamos de textos copiados y pegados; se trata de publicaciones diferentes, que pueden reaccionar rápidamente a cambios en el entorno o en el lanzamiento de productos.
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Pero ahora nos ocupamos de otra estrategia: la de publicar reseñas pagas en Google Maps en cuentas de usuarios reales. Por si no lo saben, desde hace años Maps viene impulsando sus funcionalidades sociales, y la base es la existencia de «guías locales» destacados. Existen 10 niveles de guías, y vas alcanzando las escalas superiores a medida que publicas reseñas y fotos, y otros usuarios marcan como útiles esas publicaciones.
En el papel no es una mala idea. El objetivo es señalar quienes son los usuarios más valiosos y confiables para que otros consumidores tomen en cuenta sus opiniones. Pero ese objetivo puede ser desvirtuado, como cuentan en una nota del medio español La Vanguardia, donde narran la estrategia de compañías que compran reseñas positivas para restaurantes. El procedimiento es bastante sencillo: arman los textos, los chequean con los restaurantes, y los envían a los guías locales destacados para que los publiquen. Éstos ni siquiera visitaron el restaurante.
No estamos hablando de grandes inversiones: 35 euros por 10 reseñas, según La Vanguardia. Supongo que es el pago a los «reseñadores», y a eso se le sumará la comisión de la empresa que arma todo el esquema.
¿Podría hacer algo Google para evitar estas reseñas falsas? Chequear contra la geolocalización puede ser una opción, ya que ellos saben casi siempre donde estamos, sobre todo si usamos Android. De hecho no descartaría que sus algoritmos marquen esto como una señal positiva. Pero lo que miran los usuarios son las publicaciones y la «credibilidad» del reseñador, así que al menos en el tema visibilidad no están haciendo tanto.
Todo el sistema de reseñas tiene que introducir cambios de fondo. La compra de comentarios y la generación de reseñas con herramientas de Inteligencia Artificial generativa son dos de las amenazas a a credibilidad de las reseñas creadas por los usuarios finales.
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