Cuando buscás algo en Google o usás ChatGPT, obtenés la respuesta directamente sin necesidad de hacer clic en ningún sitio web. Parece (y es) cómodo. Pero detrás de esa comodidad hay un problema creciente que amenaza con romper Internet. Durante muchos años, Internet funcionó así:
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creadores hacen contenido → Google envía visitantes → esos visitantes ven publicidad → alguien paga las cuentas.
Fue simple. Funcionó. Ahora ese modelo se está desmoronando, y los primeros afectados son exactamente los creadores de contenidos que hacen que Internet sea útil.
Hamilton Mann lo describió así en Noema Magazine: «La estructura de internet corre el riesgo de ser vaciada desde adentro» («The architecture of the web risks being hollowed out from within»). Los sistemas de IA que dan respuestas automáticas están eliminando la conexión entre usuarios y creadores. Sin esa conexión, nadie gana dinero. Ni siquiera por ahora las grandes tecnológicas, aunque desde ya su apuesta es por el mediano plazo.
Los números: qué está pasando ahora mismo
Las cifras son preocupantes. El 58% de las búsquedas en Google se cierran sin que el usuario haga clic en ningún enlace. Simplemente lees la respuesta y te vas.
Para los editores y creadores, el impacto es brutal:
- Tráfico orgánico cae 10% año a año (dato de mayo-junio 2025)
- Algunos sitios pierden hasta 25% de tráfico en solo semanas
- A nivel global, el tráfico de búsqueda a editores cayó un tercio en 2025
Digital Content Next, que representa a grandes medios como The New York Times y Vox, realizó un estudio en 2025 que reveló estas caídas. Pero lo peor es lo que causó el problema: la introducción de Google AI Overviews, esos resúmenes inteligentes que dan respuestas antes de que hagas clic.
La Inteligencia Artificial se autodestruye (pero por ahora no les importa)
Cuando un sistema de IA sintetiza contenido de internet para entrenar y mejorar, y luego usa ese contenido para crear nuevas síntesis, algo puntual sucede: el sistema pierde calidad. Es como hacer fotocopias de fotocopias. Cada copia pierde detalle. Pierde matices.
Científicos de universidades como Cambridge documentaron esto en la revista Nature: «Los modelos de IA colapsan cuando se entrenan en datos generados recursivamente por otras IA«. El contenido con mayor grado de elaboración, las perspectivas originales, los detalles complejos, todo lo que hace el conocimiento valioso, tiende a desaparecer a medida que las plataformas de IA se comienzan a citar a sí mismas.
¿El resultado? Modelos de IA cada vez más pobres y menos confiables. ¿Y el contenido original? Cada vez más raro, porque justamente la IA destruyó su modelo de monetización.
El círculo vicioso
Todo esto crea un círculo vicioso:
- La IA sintetiza contenido de creadores
- Los creadores pierden tráfico y ya monetizan sus sitios
- Sin dinero, muchos creadores se retiran o cierran sus sitios
- Menos contenido nuevo y de calidad disponible en internet
- Los próximos modelos de IA son entrenados en una Internet cada vez peor en textos y contenidos
- Los sistemas se degradan
Mientras tanto, plataformas como Google y OpenAI se benefician enormemente de contenido creado bajo el supuesto de que habría tráfico de retorno. Hoy cosechan ese contenido sin pagar por él.
¿Hay alguna salida para los creadores?
Algunos están optimizando sus textos para aparecer en respuestas de IA (un campo llamado GEO, Generative Engine Optimization). Otros piden suscripciones directas a sus audiencias. Pero ambos modelos tienen límites: los usuarios ya pagan demasiadas suscripciones, y el GEO es básicamente competir para ser citado sin cobrar por ello.
Hamilton Mann propone una solución más estructural: «Artificial Integrity«. Con tres ideas centrales:
- Fuentes precisas: las plataformas IA deben mostrar fuentes originales de forma visible, no enterradas en notas al pie
- Retribución justa: ser citado en una respuesta IA debe generar compensación económica, aunque el usuario no haga clic
- Reinvertir en plataformas públicas: las ganancias de Google/OpenAI deben obligatoriamente reinvertirse en datasets públicos (como Wikipedia o archivos académicos abiertos)
En términos prácticos, Mann sugiere auditorías independientes obligatorias para las empresas, dashboards en tiempo real para que creadores vean cuántas veces son citados, y un umbral de uso: si una plataforma cita mucho contenido sin enviar tráfico ni pagar, debe compensar.
Esto realinea los incentivos: las plataformas no pueden quedarse con todo el valor de «respuestas instantáneas» mientras externalizan los costos a creadores. Es un nuevo contrato para la Web. Los creadores más inteligentes hacen lo que las IA no pueden replicar fácilmente: investigación original, trabajar en el campo, construir comunidades. Pero incluso eso necesita financiamiento —y ahí es donde entra la propuesta de Mann. Por desgracia el clima político no ayuda, y el fanatismo anti regulación se articula perfectamente con las necesidades financieras de las grandes compañías, incluso cuando terminen por destruir los espacios públicos necesarios para un debate democrático.
El adiós a la Internet que conocimos
Lo que está pasando ahora es un momento decisivo. El internet como lo conocemos -ese espacio donde cualquiera podía tener una audiencia a través de buen contenido- está muriendo. En su lugar, estamos viendo emerger una web más fraccionada: contenido premium detrás de paywall para quienes tienen dinero, y síntesis de IA mediocres (y cada vez peores) para el resto.
Hamilton Mann propone que las plataformas de IA establezcan un nuevo acuerdo: deberían rastrear el contenido que usan, devolver valor a los creadores, e invertir en mantener la Internet como a partir de modelos que valoren la información de calidad. El problema es que las grandes empresas tecnológicas no tienen demasiado interés en este tema: ya están gastando monstruosas cantidad de dinero en infraestructura, centros de datos y energía. Nadie sabe muy bien si finalmente la IA generativa será un modelo comercial viable, ni siquiera para los dueños de los modelos.
La ironía final es perfecta: los sistemas que prometían democratizar el acceso a información están concentrando aún más poder en pocas plataformas, mientras destruyen el ecosistema que los hizo posibles.