Precios personalizados en los pasajes aéreos, determinados a partir de algoritmos y modelos de Inteligencia Artificial, y definido a partir de nuestro perfil de datos. Esto es parte del anuncio de Delta, que aparece como la primera aerolínea que comenzará a implementar este tipo de políticas. Por los próximos meses alrededor del 3% de los pasajes se venderán por este sistema, y esperan llegar al 20% para fin de año.
La idea de los precios personalizados es bastante obvia: mejorar los ingresos de las compañías al ofrecernos el máximo precio que estamos dispuestos a pagar. Al menos según nuestro perfil de datos, que puede provenir de múltiples fuentes, como compras anteriores, búsquedas en la Web, historial crediticio, ingresos, entre otros.
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Para los consumidores todo esto puede ser bastante problemático. Estamos frente a modelos opacos, que toman decisiones a partir de datos que no conocemos. No sabemos cuánta información tienen sobre nosotros, ni bajo qué parámetros bajo ciertas circunstancias nos ofrecen precios más altos que otros viajeros en el mismo vuelo. Algunas de estas prácticas no son necesariamente legales en muchos países, ya que no se suele permitir ofrecer el mismo precio por el mismo producto en base a información personal.
¿El uso de la Inteligencia Artificial y sus modelos basados en algoritmos pueden llevar al final de los precios baratos en las aerolíneas que no operan bajo el modelo de bajo costo? Si todos los pasajes se terminan ofreciendo de esta manera es bastante evidente que las oportunidades de viaje que cada tanto aparecen en la Web ya no estarán fácilmente disponibles, en tanto la aerolínea siempre nos ofrecerá tickets a valores definidos a partir de nuestra información. Lo que obligaría a los usuarios a crear estrategias para ocultar su identidad a través de VPNs o navegadores con cookies borradas. Pero si el proceso de compra requiere un registro previo el tema se vuelve más engorroso.
Más sobre el tema en Ars Technica (en inglés).